文章写作或许是ChatGPT将会得到广泛商业应用的一个领域。[bai]然而，此商业领域的应用或许会带来一些弊端。如今我们已经能够看到了一些问题。例如帮助学生写作业，帮助人们创作，对于文章写作或者是知识产权生产者不公平。
如今，许多作家和教师已经开始担心人工智能撰写论文的能力。《纽约时报》的Paul Krugman目前已经正在使用ChatGPT 帮助他撰写专栏。还有其他几位作家也在近期开始利用ChatGPT来帮助写作。
AI generated content （AIGC，人工智能自动生成内容）被认为是继专业生产内容（PGC）、用户生产内容（UGC）之后的新型内容创作方式。ChatGPT也属于AIGC赛道领域。而早在ChatGPT推出之前，AIGC在市场有了关注与部分应用。而参考AIGC的商业应用也有助于理解未来ChatGPT的部分商业模式。AIGC实际上在绘画领域已经开始有着一些应用。
背靠微软的OpenAI提出了强大的预训练语言模型：GPT系列，这一系列的模型可以在非常复杂的NLP任务中完成诸如生成文字、生成代码、回答问题等。在推出GPT系列之后，OpenAI进行了多次商业上的探索，比较好的案例是文字生成图片的模型DALLE和DALLE2，可以将它们理解为是GPT-3的图像版本。尤其是2022年推出的新版DALLE2，其使用的扩散模型将图片的生成提升到了一个新的高度，对文字的理解更加精确、绘画水平更高、渲染更快，已经可以生成完整的人像和图片，AI绘画的能力开始被更多人关注。
2022年8月，借鉴DALLE2的思路，StabilityAI的Stable Diffusion模型横空出世，该模型是最新的扩散模型，能够在消费级显卡上实现DALLE2级别的图像生成，生成效率却提高了30倍。目前在该模型下，AI生成的图片已经具有极高的艺术性，甚至可以与专业画师媲美。此外，与DALLE2不同的是，Stable Diffusion完全免费开源，所有代码均在GitHub上公开，任何人都可以拷贝使用，这为AI绘画带来新的生机。
目前，Stable Diffusion的各渠道累计日活用户超千万，已经吸引超过20万开发者。其背后的公司Stability AI作为初创公司，于2022年10月宣布获得了1.01亿美元超额融资，估值已达10亿美元，成为新晋独角兽。而在这波AIGC的浪潮里，开头提到的领头企业OpenAI，如今估值更是已经超过了200亿美元。
而如今随着强大的ChatGPT被推出，未来或许会被应用在AI绘画领域。
在红杉资本一篇名为《Generative AI: A Creative New World》（生成式AI：一个充满创造力的新世界）的文章中表示，生成式AI（AIGC），让机器开始大规模涉足知识类和创造性工作，这涉及数十亿人的工作，未来预计能够产生数万亿美元的经济价值。
2022年9月底，Meta发布了一个新的人工智能系统Make-A-Video，可以基于文本提示生成短视频。紧接着，Google也发布两款文本转视频工具，分别是强调视频品质的Imagen Video，以及主打视频长度的Phenaki。国内大厂中，百度、阿里、商汤、美图等企业都有AIGC的相关布局，百度创始人兼首席执行官李彦宏在出席2022联想创新科技大会时表示，过去一年无论是在技术层面还是商业应用层面，人工智能都有了巨大的进展，有些甚至是方向性的改变。
从应用角度来看，如今的AIGC作为工具来说无疑已经是成熟的。以文字生成为例，西湖心辰的Firday平台可以生成短视频脚本、口播、营销文本、甚至雅思作文等，基本与国际上普遍的文字生成功能大同小异。
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